Este Mundial, o "árbitro intelixente" é un dos grandes momentos destacados.SAOT integra datos do estadio, regras de xogo e intelixencia artificial para facer xuízos rápidos e precisos automaticamente sobre situacións de fóra de xogo
Mentres miles de fans animaban ou lamentaban as repeticións da animación en 3-D, os meus pensamentos seguían os cables de rede e as fibras ópticas detrás do televisor ata a rede de comunicacións.
Co fin de garantir unha experiencia de visualización máis fluida e clara para os fans, tamén está en marcha unha revolución intelixente similar á SAOT na rede de comunicación.
En 2025, realizarase a L4
A regra do fóra de xogo é complicada, e é moi difícil que o árbitro tome unha decisión precisa nun momento tendo en conta as complexas e cambiantes condicións do campo.Polo tanto, as decisións de fóra de xogo controvertidas aparecen con frecuencia nos partidos de fútbol.
Do mesmo xeito, as redes de comunicacións son sistemas extremadamente complexos, e depender de métodos humanos para analizar, xulgar, reparar e optimizar as redes durante as últimas décadas é un uso intensivo de recursos e propenso a erros humanos.
O máis difícil é que na era da economía dixital, a medida que a rede de comunicación se converteu na base para a transformación dixital de miles de liñas e negocios, as necesidades comerciais volvéronse máis diversificadas e dinámicas, e a estabilidade, fiabilidade e axilidade dos Requírese que a rede sexa máis alta e o modo de operación tradicional de traballo humano e mantemento é máis difícil de manter.
Un xuízo erróneo de fóra de xogo pode afectar o resultado de todo o xogo, pero para a rede de comunicación, un "xuízo erróneo" pode facer que o operador perda a oportunidade de mercado que cambia rapidamente, forzar a interromper a produción das empresas e mesmo afectar a todo o proceso social. e desenvolvemento económico.
Non hai opción.A rede debe ser automatizada e intelixente.Neste contexto, os principais operadores do mundo fixeron soar a corna da rede auto-intelixente.Segundo o informe tripartito, o 91% dos operadores mundiais incluíron redes autointelixentes na súa planificación estratéxica e máis de 10 operadores principais anunciaron o seu obxectivo de acadar a L4 para 2025.
Entre eles, China Mobile está á vangarda deste cambio.En 2021, China Mobile publicou un libro branco sobre a rede autointelixente, propoñendo por primeira vez na industria o obxectivo cuantitativo de alcanzar o nivel de rede autointelixente L4 en 2025, propoñendo construír a capacidade de operación e mantemento da rede de "autoconfiguración". , auto-reparación e auto-optimización" cara a dentro, e crear unha experiencia do cliente de "cero espera, cero fallo e cero contacto" externamente.
Autointelixencia de Internet similar a "Smart Referee"
SAOT está formado por cámaras, sensores de bola e sistemas de intelixencia artificial.As cámaras e sensores dentro da pelota recollen os datos en tempo real e completo, mentres que o sistema de IA analiza os datos en tempo real e calcula con precisión a posición.O sistema de IA tamén inxecta as regras do xogo para facer automaticamente chamadas de fóra de xogo segundo as regras.
Hai algunhas semellanzas entre a autointelectualización da rede e a implementación de SAOT:
En primeiro lugar, a rede e a percepción deben estar profundamente integradas para recoller en tempo real recursos de rede, configuración, estado do servizo, fallos, rexistros e outra información para proporcionar datos ricos para o adestramento e o razoamento da IA.Isto é consistente co que SAOT recolle datos de cámaras e sensores dentro da pelota.
En segundo lugar, é necesario introducir unha gran cantidade de experiencia manual en eliminación e optimización de obstáculos, manuais de operación e mantemento, especificacións e outra información no sistema de IA de forma unificada para completar a análise automática, a toma de decisións e a execución.É como SAOT alimentar a regra de fóra de xogo no sistema de IA.
Ademais, dado que a rede de comunicación está composta por múltiples dominios, por exemplo, a apertura, o bloqueo e a optimización de calquera servizo móbil só se poden completar mediante a colaboración de extremo a extremo de múltiples subdominios como a rede de acceso sen fíos, a rede de transmisión e o núcleo. rede, e a autointelixencia da rede tamén necesita "colaboración multidominio".Isto é semellante ao feito de que SAOT necesita recompilar datos de vídeo e sensores de varias dimensións para tomar decisións máis precisas.
Non obstante, a rede de comunicación é moito máis complexa que a contorna do campo de fútbol, e o escenario empresarial non é unha única "penalización por fóra de xogo", senón extremadamente diversificada e dinámica.Ademais das tres semellanzas anteriores, débense ter en conta os seguintes factores cando a rede avanza cara a intelixencia automática de orde superior:
En primeiro lugar, a nube, a rede e os dispositivos NE deben integrarse coa IA.A nube recolle datos masivos en todo o dominio, realiza continuamente adestramento en IA e xeración de modelos e ofrece modelos de IA á capa de rede e aos dispositivos NE;A capa de rede ten capacidade media de adestramento e razoamento, que pode realizar a automatización en bucle pechado nun único dominio.Nes pode analizar e tomar decisións próximas ás fontes de datos, garantindo a resolución de problemas en tempo real e a optimización do servizo.
En segundo lugar, normas unificadas e coordinación industrial.A rede auto-intelixente é unha enxeñería de sistemas complexos, que inclúe moitos equipos, xestión de redes e software, e moitos provedores, e é difícil interconectar a conexión, a comunicación entre dominios e outros problemas.Mentres tanto, moitas organizacións, como TM Forum, 3GPP, ITU e CCSA, están a promover estándares de rede autointelixentes e hai un certo problema de fragmentación na formulación de estándares.Tamén é importante que as industrias traballen xuntas para establecer estándares unificados e abertos como a arquitectura, a interface e o sistema de avaliación.
En terceiro lugar, a transformación do talento.A rede autointelixente non é só un cambio tecnolóxico, senón tamén un cambio de talento, cultura e estrutura organizativa, que esixe que o traballo de operación e mantemento se transforme de "centrado na rede" a "centrado no negocio", transformando o persoal de operación e mantemento. da cultura do hardware á cultura do software e do traballo repetitivo ao traballo creativo.
L3 está en camiño
Onde está hoxe a rede de Autointelixencia?Que preto estamos de L4?A resposta pódese atopar en tres casos de aterraxe presentados por Lu Hongju, presidente de Desenvolvemento Público de Huawei, no seu discurso na China Mobile Global Partner Conference 2022.
Todos os enxeñeiros de mantemento da rede saben que a rede doméstica é o principal punto de dor do traballo de operación e mantemento do operador, quizais ninguén.Está composto por rede doméstica, rede ODN, rede portadora e outros dominios.A rede é complexa e hai moitos dispositivos mudos pasivos.Sempre hai problemas como a percepción insensible do servizo, a resposta lenta e a difícil solución de problemas.
En vista destes puntos de dor, China Mobile colaborou con Huawei en Henan, Guangdong, Zhejiang e outras provincias.En canto á mellora dos servizos de banda ancha, baseado na colaboración de hardware intelixente e centro de calidade, realizou unha percepción precisa da experiencia do usuario e un posicionamento preciso dos problemas de mala calidade.A taxa de mellora dos usuarios de mala calidade aumentou ata o 83% e a taxa de éxito de mercadotecnia de FTTR, Gigabit e outras empresas aumentou do 3% ao 10%.En canto á eliminación de obstáculos da rede óptica, a identificación intelixente dos perigos ocultos ao longo da mesma ruta realízase extraendo a información característica de dispersión da fibra óptica e o modelo de IA, cunha precisión do 97%.
No contexto do desenvolvemento ecolóxico e eficiente, o aforro de enerxía da rede é a principal dirección dos actuais operadores.Non obstante, debido á complexa estrutura da rede sen fíos, a superposición e a cobertura cruzada de bandas multifrecuencia e multiestándar, o negocio das células en diferentes escenarios fluctúa moito co tempo.Polo tanto, é imposible confiar nun método artificial para un apagado preciso de aforro de enerxía.
Ante os desafíos, as dúas partes traballaron xuntas en Anhui, Yunnan, Henan e outras provincias na capa de xestión de rede e na capa de elementos de rede para reducir o consumo medio de enerxía dunha única estación nun 10% sen afectar o rendemento da rede e o usuario. experiencia.A capa de xestión da rede formula e ofrece estratexias de aforro de enerxía baseadas nos datos multidimensionais de toda a rede.A capa NE detecta e prevé os cambios comerciais na cela en tempo real e implementa con precisión estratexias de aforro enerxético como o apagado do portador e do símbolo.
Non é difícil ver nos casos anteriores que, do mesmo xeito que o "árbitro intelixente" no partido de fútbol, a rede de comunicación está realizando gradualmente a autointelixencia desde escenas específicas e comunidade autónoma a través da "fusión de percepción", "cerebro de IA" e a “colaboración multidimensional”, para que o camiño cara á autointelixencia avanzada da rede quede cada vez máis claro.
Segundo TM Forum, as redes auto-intelixentes L3 "poden detectar cambios no ambiente en tempo real e auto-optimizarse e autoaxustar-se dentro de especialidades de rede específicas", mentres que L4 "permite a xestión preditiva ou activa en bucle pechado da experiencia empresarial e do cliente. Redes impulsadas en contornas máis complexas en múltiples dominios de rede.Obviamente, a rede autointelixente achégase ou acada o nivel L3 na actualidade.
As tres rodas dirixíronse cara a L4
Entón, como aceleramos a rede autointelectual a L4?Lu Hongjiu dixo que Huawei está axudando a China Mobile a alcanzar o seu obxectivo de L4 para 2025 a través dun enfoque tripartito de autonomía dun só dominio, colaboración entre dominios e cooperación industrial.
No aspecto da autonomía de dominio único, en primeiro lugar, os dispositivos NE están integrados coa percepción e a informática.Por unha banda, introdúcense tecnoloxías innovadoras como o iris óptico e os dispositivos de detección en tempo real para realizar a percepción pasiva e de milisegundos.Por outra banda, as tecnoloxías de computación de baixa potencia e de computación en fluxo están integradas para realizar dispositivos NE intelixentes.
En segundo lugar, a capa de control de rede con cerebro AI pode combinarse con dispositivos intelixentes de elementos de rede para realizar o bucle pechado de percepción, análise, toma de decisións e execución, para realizar o bucle pechado autónomo de autoconfiguración, auto-reparación e autooptimización orientada ao funcionamento da rede, manexo de fallos e optimización da rede nun único dominio.
Ademais, a capa de xestión de rede ofrece unha interface aberta en dirección norte á capa de xestión de servizos da capa superior para facilitar a colaboración entre dominios e a seguridade do servizo.
En termos de colaboración entre dominios, Huawei fai fincapé na realización integral da evolución da plataforma, a optimización dos procesos de negocio e a transformación do persoal.
A plataforma evolucionou desde un sistema de soporte de chimenea a unha plataforma autointelixente que integra datos globais e experiencia experta.Proceso de negocio do pasado orientado á rede, proceso de orde de traballo, a transformación do proceso de contacto cero orientada á experiencia;En termos de transformación de persoal, mediante a construción dun sistema de desenvolvemento de código baixo e a encapsulación atómica das capacidades de operación e mantemento e das capacidades de rede, baixou o limiar de transformación do persoal de CT a intelixencia dixital e axudou ao equipo de operación e mantemento a transformarse en DICT. talentos compostos.
Ademais, Huawei está a promover a colaboración de varias organizacións estándar para acadar estándares unificados para a arquitectura de rede autointelixente, a interface, a clasificación, a avaliación e outros aspectos.Promover a prosperidade da ecoloxía industrial compartindo experiencias prácticas, promovendo a avaliación e certificación tripartita e construíndo plataformas industriais;E coopere coa subcadea de operación e mantemento intelixente de China Mobile para resolver e abordar a tecnoloxía raíz xuntos para garantir que a tecnoloxía raíz sexa independente e controlable.
Segundo os elementos clave da rede autointelixente mencionados anteriormente, na opinión do autor, a "troika" de Huawei ten a estrutura, tecnoloxía, cooperación, estándares, talentos, cobertura completa e forza precisa, que paga a pena esperar.
A rede autointelixente é o mellor desexo da industria das telecomunicacións, coñecida como "poesía e distancia da industria das telecomunicacións".Tamén foi etiquetado como "longo camiño" e "cheo de desafíos" debido á enorme e complexa rede de comunicacións e ao negocio.Pero a xulgar por estes casos de desembarco e a capacidade da troika para sustentala, podemos ver que a poesía xa non está orgullosa, nin moi lonxe.Cos esforzos concertados da industria das telecomunicacións, está cada vez máis chea de fogos artificiais.
Hora de publicación: 19-12-2022