Esta Copa do Mundo, o "árbitro intelixente" é un dos maiores puntos destacados. SAOT integra datos do estadio, regras do xogo e IA para tomar decisións rápidas e precisas automaticamente sobre situacións de fóra de xogo.
Mentres miles de seareiros vitoreaban ou lamentaba as repeticións da animación en 3D, os meus pensamentos seguían os cables de rede e as fibras ópticas detrás do televisor ata a rede de comunicacións.
Co fin de garantir unha experiencia de visualización máis fluída e nítida para os afeccionados, tamén está en marcha unha revolución intelixente semellante a SAOT na rede de comunicación.
En 2025, a L4 estará lista
A regra do fóra de xogo é complicada e é moi difícil para o árbitro tomar unha decisión precisa nun momento dado as complexas e cambiantes condicións do campo. Polo tanto, as decisións controvertidas sobre o fóra de xogo aparecen con frecuencia nos partidos de fútbol.
Do mesmo xeito, as redes de comunicacións son sistemas extremadamente complexos e depender de métodos humanos para analizar, avaliar, reparar e optimizar as redes durante as últimas décadas require moitos recursos e é propenso a erros humanos.
O máis difícil é que na era da economía dixital, a medida que a rede de comunicación se converteu na base para a transformación dixital de miles de liñas e empresas, as necesidades empresariais volvéronse máis diversificadas e dinámicas, e a estabilidade, a fiabilidade e a axilidade da rede deben ser maiores, e o modo de operación tradicional de traballo humano e mantemento é máis difícil de manter.
Un erro de xuízo en fóra de xogo pode afectar o resultado de todo o xogo, pero para a rede de comunicación, un "erro de xuízo" pode facer que o operador perda a oportunidade de mercado en rápida evolución, forzar a interrupción da produción das empresas e mesmo afectar todo o proceso de desenvolvemento social e económico.
Non hai outra opción. A rede debe ser automatizada e intelixente. Neste contexto, os principais operadores mundiais deron o visto e prace dunha rede autointelixente. Segundo o informe tripartito, o 91 % dos operadores globais incluíron redes autointelixentes na súa planificación estratéxica e máis de 10 dos principais operadores anunciaron o seu obxectivo de acadar o cuarto nivel de coñecemento (L4) para o ano 2025.
Entre elas, China Mobile está na vangarda desta mudanza. En 2021, China Mobile publicou un libro branco sobre a rede autointelixente, propoñendo por primeira vez na industria o obxectivo cuantitativo de alcanzar o nivel 4 de rede autointelixente en 2025, propoñendo construír a capacidade de operación e mantemento da rede de "autoconfiguración, autorreparación e autooptimización" cara a dentro, e crear unha experiencia de cliente de "cero esperas, cero fallos e cero contacto" cara a fóra.
Autointelixencia de Internet semellante a "Árbitro intelixente"
O SAOT está composto por cámaras, sensores dentro do balón e sistemas de IA. As cámaras e os sensores dentro do balón recollen os datos en tempo real, mentres que o sistema de IA analiza os datos en tempo real e calcula con precisión a posición. O sistema de IA tamén inxecta as regras do xogo para realizar automaticamente chamadas de fóra de xogo segundo as regras.
Existen algunhas semellanzas entre a autointelectualización de redes e a implementación de SAOT:
En primeiro lugar, a rede e a percepción deberían integrarse profundamente para recompilar de forma exhaustiva e en tempo real os recursos da rede, a configuración, o estado do servizo, os fallos, os rexistros e outra información para proporcionar datos valiosos para o adestramento e o razoamento da IA. Isto é coherente coa recollida de datos por SAOT das cámaras e os sensores dentro do balón.
En segundo lugar, é necesario introducir unha gran cantidade de experiencia manual en eliminación e optimización de obstáculos, manuais de operación e mantemento, especificacións e outra información no sistema de IA dun xeito unificado para completar a análise, a toma de decisións e a execución automáticas. É coma se SAOT introducise a regra de fóra de xogo no sistema de IA.
Ademais, dado que a rede de comunicación está composta por múltiples dominios, por exemplo, a apertura, o bloqueo e a optimización de calquera servizo móbil só se poden completar mediante a colaboración de extremo a extremo de múltiples subdominios, como a rede de acceso sen fíos, a rede de transmisión e a rede central, e a autointelixencia da rede tamén necesita "colaboración multidominio". Isto é similar ao feito de que SAOT necesita recoller datos de vídeo e sensores de múltiples dimensións para tomar decisións máis precisas.
Non obstante, a rede de comunicacións é moito máis complexa que o entorno dun campo de fútbol, e o escenario empresarial non é unha única "penalización por fóra de xogo", senón extremadamente diversificado e dinámico. Ademais das tres semellanzas anteriores, débense ter en conta os seguintes factores cando a rede avanza cara á autointelixencia de orde superior:
En primeiro lugar, a nube, a rede e os dispositivos NE deben integrarse coa IA. A nube recompila datos masivos en todo o dominio, realiza adestramento e xeración de modelos de IA de forma continua e entrega modelos de IA á capa de rede e aos dispositivos NE. A capa de rede ten unha capacidade de adestramento e razoamento media, o que pode realizar a automatización de bucle pechado nun só dominio. Os NE poden analizar e tomar decisións preto das fontes de datos, garantindo a resolución de problemas en tempo real e a optimización do servizo.
En segundo lugar, estándares unificados e coordinación industrial. A rede autointelixente é unha enxeñaría de sistemas complexa, que implica moitos equipos, xestión de redes e software, e moitos provedores, e é difícil interfacear o acoplamento, a comunicación entre dominios e outros problemas. Mentres tanto, moitas organizacións, como TM Forum, 3GPP, ITU e CCSA, están a promover estándares de rede autointelixentes, e existe un certo problema de fragmentación na formulación de estándares. Tamén é importante que as industrias traballen xuntas para establecer estándares unificados e abertos como a arquitectura, a interface e o sistema de avaliación.
En terceiro lugar, a transformación do talento. Unha rede autointelixente non só supón un cambio tecnolóxico, senón tamén un cambio de talento, cultura e estrutura organizativa, o que require que o traballo de operación e mantemento pase de "centrado na rede" a "centrado no negocio", que o persoal de operación e mantemento pase da cultura do hardware á cultura do software e que o traballo repetitivo pase do traballo creativo.
A L3 está de camiño
Onde está a rede de autointelixencia hoxe en día? A que distancia estamos de L4? A resposta pódese atopar en tres casos de aterraxe presentados por Lu Hongju, presidente de Huawei Public Development, no seu discurso na China Mobile Global Partner Conference 2022.
Todos os enxeñeiros de mantemento de redes saben que a rede doméstica é o maior punto débil do traballo de operación e mantemento do operador, quizais ninguén. Está composta pola rede doméstica, a rede ODN, a rede portadora e outros dominios. A rede é complexa e hai moitos dispositivos pasivos mudos. Sempre hai problemas como a percepción insensible do servizo, a resposta lenta e a resolución de problemas difíciles.
En vista destes puntos débiles, China Mobile cooperou con Huawei en Henan, Guangdong, Zhejiang e outras provincias. En canto á mellora dos servizos de banda ancha, baseándose na colaboración de hardware intelixente e centro de calidade, conseguiu unha percepción precisa da experiencia do usuario e un posicionamento preciso dos problemas de mala calidade. A taxa de mellora dos usuarios de mala calidade aumentou ata o 83 % e a taxa de éxito de mercadotecnia das empresas de FTTR, Gigabit e outras aumentou do 3 % ao 10 %. En canto á eliminación de obstáculos da rede óptica, a identificación intelixente de perigos ocultos ao longo da mesma ruta realízase mediante a extracción da información característica de dispersión da fibra óptica e o modelo de IA, cunha precisión do 97 %.
No contexto do desenvolvemento ecolóxico e eficiente, o aforro de enerxía na rede é a principal dirección dos operadores actuais. Non obstante, debido á complexa estrutura da rede sen fíos, á superposición e á cobertura cruzada de bandas de frecuencia múltiple e a multiestándar, o negocio das redes móbiles en diferentes escenarios flutúa moito co tempo. Polo tanto, é imposible confiar en métodos artificiais para un apagado preciso que aforre enerxía.
Ante os desafíos, as dúas partes traballaron xuntas en Anhui, Yunnan, Henan e outras provincias na capa de xestión de rede e na capa de elementos de rede para reducir o consumo medio de enerxía dunha única estación nun 10 % sen afectar o rendemento da rede nin a experiencia do usuario. A capa de xestión de rede formula e ofrece estratexias de aforro de enerxía baseadas nos datos multidimensionais de toda a rede. A capa NE detecta e predí os cambios empresariais na cela en tempo real e implementa con precisión estratexias de aforro de enerxía como o apagado de portadoras e símbolos.
Non é difícil ver a partir dos casos anteriores que, do mesmo xeito que o "árbitro intelixente" nun partido de fútbol, a rede de comunicación está a realizar gradualmente a autointelixencia a partir de escenas específicas e dunha única rexión autónoma a través da "fusión de percepcións", o "cerebro de IA" e a "colaboración multidimensional", de xeito que o camiño cara á autointelixencia avanzada da rede se fai cada vez máis claro.
Segundo TM Forum, as redes autointelixentes de nivel 3 «poden detectar cambios no entorno en tempo real e autooptimizarse e autoaxustarse dentro de especialidades de rede específicas», mentres que o nivel 4 «permite a xestión preditiva ou en bucle pechado activa de redes empresariais e baseadas na experiencia do cliente en entornos máis complexos en múltiples dominios de rede». Obviamente, a rede autointelixente está a achegarse ou a alcanzar o nivel 3 na actualidade.
As tres rodas dirixíronse a L4
Entón, como aceleramos a rede autointelectual a L4? Lu Hongjiu dixo que Huawei está a axudar a China Mobile a alcanzar o seu obxectivo de L4 para 2025 mediante unha estratexia tripartita de autonomía de dominio único, colaboración entre dominios e cooperación industrial.
No aspecto da autonomía dun só dominio, en primeiro lugar, os dispositivos NE están integrados coa percepción e a computación. Por unha banda, introdúcense tecnoloxías innovadoras como o iris óptico e os dispositivos de detección en tempo real para lograr unha percepción pasiva e de milisegundos. Por outra banda, intégranse tecnoloxías de computación de baixo consumo e computación en fluxo para realizar dispositivos NE intelixentes.
En segundo lugar, a capa de control de rede con cerebro de IA pode combinarse con dispositivos intelixentes de elementos de rede para realizar o ciclo pechado de percepción, análise, toma de decisións e execución, de xeito que se logre o ciclo pechado autónomo de autoconfiguración, autorreparación e autooptimización orientado ao funcionamento da rede, xestión de fallos e optimización da rede nun único dominio.
Ademais, a capa de xestión de rede proporciona unha interface aberta cara ao norte á capa de xestión de servizos da capa superior para facilitar a colaboración entre dominios e a seguridade dos servizos.
En termos de colaboración entre dominios, Huawei fai fincapé na realización integral da evolución da plataforma, a optimización dos procesos empresariais e a transformación do persoal.
A plataforma evolucionou dun sistema de soporte de cheminea a unha plataforma autointelixente que integra datos globais e experiencia experta. Os procesos empresariais, do pasado orientados á rede e aos procesos baseados en ordes de traballo, chegaron á transformación de procesos orientados á experiencia e sen contacto. En termos de transformación de persoal, mediante a construción dun sistema de desenvolvemento de baixo código e a encapsulación atómica das capacidades de operación e mantemento e das capacidades de rede, reduciuse o limiar de transformación do persoal de CT á intelixencia dixital e axudouse ao equipo de operación e mantemento a transformarse en talentos compostos DICT.
Ademais, Huawei está a promover a colaboración de múltiples organizacións de estándares para lograr estándares unificados para a arquitectura de rede autointelixente, a interface, a clasificación, a avaliación e outros aspectos. Promover a prosperidade da ecoloxía industrial compartindo experiencias prácticas, promovendo a avaliación e certificación tripartitas e construíndo plataformas industriais; e cooperar coa subcadea de operación e mantemento intelixente de China Mobile para ordenar e abordar conxuntamente a tecnoloxía raíz para garantir que a tecnoloxía raíz sexa independente e controlable.
Segundo os elementos clave da rede autointelixente mencionada anteriormente, na opinión do autor, a "troika" de Huawei ten a estrutura, a tecnoloxía, a cooperación, os estándares, os talentos, a cobertura integral e a forza precisa que paga a pena agardar con impaciencia.
Unha rede autointelixente é o mellor desexo da industria das telecomunicacións, coñecida como "poesía e distancia da industria das telecomunicacións". Tamén foi cualificada como "longo camiño" e "chea de desafíos" debido á enorme e complexa rede de comunicacións e negocios. Pero a xulgar por estes casos de aterraxe e pola capacidade da troika para sostela, podemos ver que a poesía xa non está orgullosa e non está demasiado lonxe. Cos esforzos concertados da industria das telecomunicacións, está cada vez máis chea de fogos artificiais.
Data de publicación: 19 de decembro de 2022