Esta Copa do Mundo, o "árbitro intelixente" é un dos máis importantes. SAOT integra os datos do estadio, as regras do xogo e a IA para facer automaticamente xuízos rápidos e precisos en situacións fóra de xogo
Mentres miles de fans animaron ou lamentaban as replases de animación en 3D, os meus pensamentos seguiron os cables da rede e as fibras ópticas detrás do televisor ata a rede de comunicacións.
Para garantir unha experiencia máis suave e máis clara para os afeccionados, tamén se está en marcha unha revolución intelixente similar a SAOT na rede de comunicación.
En 2025, L4 realizarase
A regra fóra de xogo é complicada, e é moi difícil para o árbitro tomar unha decisión precisa nun momento tendo en conta as condicións complexas e cambiantes do campo. Polo tanto, as controvertidas decisións fóra de xogo aparecen frecuentemente nos partidos de fútbol.
Do mesmo xeito, as redes de comunicacións son sistemas extremadamente complexos e dependen de métodos humanos para analizar, xulgar, reparar e optimizar as redes nas últimas décadas é intensivo en recursos e propenso a un erro humano.
O que é máis difícil é que na era da economía dixital, xa que a rede de comunicación converteuse na base para a transformación dixital de miles de liñas e empresas, as necesidades empresariais convertéronse en máis diversificadas e dinámicas, e a estabilidade, a fiabilidade e a axilidade da rede son necesarias para ser máis altas e o modo de operación tradicional do traballo e o mantemento humano é máis difícil de soster.
Un xuízo erróneo pode afectar o resultado de todo o xogo, pero para a rede de comunicación, un "xuízo erróneo" pode facer que o operador perda a oportunidade de mercado rápido en cambio, obrigase a interromper a produción de empresas e incluso afectar todo o proceso de desenvolvemento social e económico.
Non hai máis remedio. A rede debe ser automatizada e intelixente. Neste contexto, os principais operadores do mundo soaron o corno da rede autointelixente. Segundo o informe tripartito, o 91% dos operadores globais incluíron redes autointelligent na súa planificación estratéxica e máis de 10 operadores de cabeza anunciaron o seu obxectivo de lograr o L4 para o 2025.
Entre eles, China Mobile está na vangarda deste cambio. En 2021, China Mobile lanzou un libro branco en rede autointelixente, propoñendo por primeira vez na industria o obxectivo cuantitativo de alcanzar a rede autointelixente L4 en 2025, propoñendo construír o funcionamento da rede e a capacidade de mantemento de "autoconfiguración, auto-reparación e auto-optimización" de forma externa "e crear a experiencia do cliente, o fallo zero e o fallo zero".
Internet Auto-Intelligence similar a "Árbitro intelixente"
SAOT está composto por cámaras, sensores de bólas e sistemas AI. As cámaras e sensores dentro da pelota recollen os datos en tempo real, mentres que o sistema AI analiza os datos en tempo real e calcula con precisión a posición. O sistema AI tamén inxecta as regras do xogo para facer chamadas fóra de xogo segundo as regras.
Hai algunhas semellanzas entre a autointelectualización da rede e a implementación de SAOT:
En primeiro lugar, a rede e a percepción deben estar profundamente integradas para recoller de xeito exhaustivo e en tempo real os recursos de rede, configuración, estado do servizo, fallos, rexistros e outra información para proporcionar datos ricos para a formación e razoamento de IA. Isto é coherente con que SAOT recolle datos de cámaras e sensores dentro da bola.
En segundo lugar, é necesario introducir unha gran cantidade de experiencia manual na eliminación e optimización de obstáculos, manuais de operación e mantemento, especificacións e outra información no sistema AI dun xeito unificado para completar a análise automática, a toma de decisións e a execución. É como SAOT alimentar a regra de fóra do sistema AI.
Por outra banda, dado que a rede de comunicación está composta por múltiples dominios, por exemplo, a apertura, bloqueo e optimización de calquera servizo móbil só se pode completar mediante a colaboración de punta a punta de múltiples subdominios como a rede de acceso sen fíos, a rede de transmisión e a rede básica e a autointelixencia de rede tamén necesita "colaboración multi-dominio". Isto é semellante ao feito de que SAOT necesita recoller datos de vídeo e sensores de múltiples dimensións para tomar decisións máis precisas.
Non obstante, a rede de comunicación é moito máis complexa que o ambiente de campo de fútbol e o escenario empresarial non é unha única "pena fóra de xogo", senón moi diversificada e dinámica. Ademais das tres semellanzas anteriores, deberían ter en conta os seguintes factores cando a rede se mova cara á autointelixencia de orde superior:
En primeiro lugar, os dispositivos nube, rede e NE deben integrarse con AI. A nube recolle datos masivos en todo o dominio, realiza continuamente adestramento e xeración de modelos de IA e ofrece modelos de AI á capa de rede e aos dispositivos NE; A capa de rede ten unha capacidade de adestramento e razoamento medio, que pode realizar a automatización de bucle pechado nun único dominio. NES pode analizar e tomar decisións próximas ás fontes de datos, garantindo a solución de problemas en tempo real e a optimización de servizos.
Segundo, estándares unificados e coordinación industrial. A rede autointelixente é unha enxeñaría de sistemas complexa, que inclúe moitos equipos, xestión de rede e software, e moitos provedores, e é difícil interactuar con acoplamiento, comunicación entre dominios e outros problemas. Mentres tanto, moitas organizacións, como TM Forum, 3GPP, ITU e CCSA, están a promover os estándares de rede autointelixentes e hai un certo problema de fragmentación na formulación de estándares. Tamén é importante que as industrias traballen xuntos para establecer estándares unificados e abertos como a arquitectura, a interface e o sistema de avaliación.
En terceiro lugar, transformación de talento. A rede auto-intelixente non só é un cambio tecnolóxico, senón tamén un cambio de talento, cultura e estrutura organizativa, que require que o funcionamento e os traballos de mantemento se transformen de "rede centrada" a "centrada en empresas", persoal de operación e mantemento para transformarse da cultura de hardware á cultura de software e do traballo repetitivo ao traballo creativo.
L3 está en camiño
Onde está a rede de autointelixencia hoxe? Que cerca estamos de L4? A resposta pode atoparse en tres casos de desembarco introducidos por Lu Hongju, presidente de Huawei Public Development, no seu discurso na Conferencia de socios globais de China Mobile 2022.
Os enxeñeiros de mantemento da rede saben que a rede doméstica é o maior punto de dor do funcionamento do operador e dos traballos de operación de mantemento, quizais ninguén. Está composto por rede doméstica, rede ODN, rede de portadores e outros dominios. A rede é complexa e hai moitos dispositivos mudos pasivos. Sempre hai problemas como a percepción do servizo insensible, a resposta lenta e a resolución de problemas difíciles.
Á vista destes puntos de dor, China Mobile cooperou con Huawei en Henan, Guangdong, Zhejiang e outras provincias. En termos de mellorar os servizos de banda ancha, baseándose na colaboración de hardware intelixente e centro de calidade, realizou unha percepción precisa da experiencia do usuario e un posicionamento preciso de problemas de mala calidade. A taxa de mellora dos usuarios de mala calidade aumentouse ata o 83%e a taxa de éxito de mercadotecnia de FTTR, Gigabit e outras empresas aumentou do 3%ao 10%. En termos de eliminación de obstáculos de rede óptica, a identificación intelixente de perigos ocultos ao longo da mesma ruta realízase extraendo a información característica de dispersión de fibras ópticas e o modelo AI, cunha precisión do 97%.
No contexto do desenvolvemento verde e eficiente, o aforro de enerxía da rede é a dirección principal dos operadores actuais. Non obstante, debido á complexa estrutura de rede sen fíos, superposición e cuberta cruzada de banda multi-frecuencia e multi-estándar, o negocio de células en diferentes escenarios fluctúa moito co tempo. Polo tanto, é imposible confiar no método artificial para un apagado preciso de aforro de enerxía.
Ante os desafíos, os dous lados traballaron xuntos en Anhui, Yunnan, Henan e outras provincias na capa de xestión da rede e na capa de elementos de rede para reducir o consumo medio de enerxía dunha única estación nun 10% sen afectar o rendemento da rede e a experiencia do usuario. A capa de xestión da rede formula e ofrece estratexias de aforro de enerxía baseadas nos datos multidimensionais de toda a rede. A capa NE sente e prevé os cambios empresariais na célula en tempo real e implementa con precisión estratexias de aforro de enerxía como o transportista e o apagado de símbolos.
Non é difícil ver nos casos anteriores que, do mesmo xeito que o "árbitro intelixente" no partido de fútbol, a rede de comunicación está a realizar gradualmente a autointeligentificación de escenas específicas e rexión autónoma única a través de "fusión de percepción", "cerebro AI" e "colaboración multidimensional", de xeito que a estrada avanzou a auto-intelixente da rede cada vez máis claro.
Segundo TM Forum, as redes auto-intelixentes L3 "poden sentir cambios no ambiente en tempo real e auto-optimizar e auto-axuste dentro de especialidades específicas de rede", mentres que L4 "permite unha xestión predictiva ou activa en bucle pechado de redes de experiencia empresarial e clientes en ambientes máis complexos en varios dominios de rede." Obviamente, a rede autointelligent achégase ou acadando o nivel L3 na actualidade.
As tres rodas dirixíronse cara a L4
Entón, como aceleramos a rede autointelectual a L4? Lu Hongjiu dixo que Huawei está a axudar a China Mobile a alcanzar o seu obxectivo de L4 ata 2025 a través dun enfoque a tres bandas de autonomía dun só dominio, colaboración entre dominios e cooperación industrial.
No aspecto da autonomía dun só dominio, en primeiro lugar, os dispositivos NE están integrados coa percepción e a informática. Por unha banda, introdúcense tecnoloxías innovadoras como os iris ópticos e os dispositivos de detección en tempo real para realizar unha percepción de nivel pasivo e milisegundo. Por outra banda, as tecnoloxías de computación e computación de fluxo de baixa potencia están integradas para realizar dispositivos NE intelixentes.
En segundo lugar, a capa de control de rede con cerebro AI pode combinarse con dispositivos intelixentes de elementos de rede para realizar o bucle pechado da percepción, análise, toma de decisións e execución, para realizar o bucle pechado autónomo da auto-configuración, auto-reparación e auto-optimización orientada á operación de rede, ao manexo de fallos e á optimización da rede nun único dominio.
Ademais, a capa de xestión de rede ofrece unha interface aberta cara ao norte á capa de xestión de servizos de capa superior para facilitar a colaboración entre dominios e seguridade do servizo.
En termos de colaboración entre dominios, Huawei subliña a realización integral da evolución da plataforma, a optimización de procesos empresariais e a transformación de persoal.
A plataforma evolucionou desde un sistema de soporte de Smokestack a unha plataforma autointelixente integrando datos globais e experiencia experta. Proceso empresarial desde o pasado orientado á rede, proceso impulsado pola orde de traballo, para experimentar a transformación do proceso de contacto cero; En termos de transformación de persoal, ao construír un sistema de desenvolvemento de código baixo e encapsulación atómica das capacidades de operación e mantemento e as capacidades de rede, reduciuse o limiar da transformación do persoal de CT en intelixencia dixital e o equipo de operación e mantemento foi axudado a transformarse a talentos compostos de Dict.
Ademais, Huawei está a promover a colaboración de múltiples organizacións estándar para alcanzar estándares unificados para a arquitectura de rede auto-intelixente, a interface, a clasificación, a avaliación e outros aspectos. Promover a prosperidade da ecoloxía industrial compartindo experiencia práctica, promovendo a avaliación e certificación tripartita e construíndo plataformas industriais; E cooperar coa sub-cadea de operacións e mantemento de China Mobile Smart para resolver e combinar a tecnoloxía de raíz para garantir que a tecnoloxía raíz sexa independente e controlable.
Segundo os elementos clave da rede autointelixente mencionada anteriormente, na opinión do autor, a "troika" de Huawei ten a estrutura, a tecnoloxía, a cooperación, os estándares, os talentos, a cobertura completa e a forza precisa, que paga a pena esperar.
A rede autointelixente é o mellor desexo da industria das telecomunicacións, coñecido como "poesía e distancia da industria de telecomunicacións". Tamén foi etiquetado como "Long Road" e "cheo de retos" debido á enorme e complexa rede de comunicacións e negocios. Pero a xulgar por estes casos de desembarco e a capacidade da troika para mantelo, podemos ver que a poesía xa non está orgullosa e non moi lonxe. Cos esforzos concertados da industria das telecomunicacións, está cada vez máis cheo de fogos de artificio.
Tempo de publicación: decembro de 19-2022