Se a intelixencia artificial se considera unha viaxe de A a B, o servizo de computación en nube é un aeroporto ou unha estación de tren de alta velocidade, e a computación perimetral é un taxi ou unha bicicleta compartida. A computación perimetral está preto das persoas, as cousas ou as fontes de datos. Adopta unha plataforma aberta que integra almacenamento, computación, acceso á rede e capacidades básicas das aplicacións para proporcionar servizos aos usuarios nas proximidades. En comparación cos servizos de computación en nube despregados centralmente, a computación perimetral resolve problemas como a longa latencia e o tráfico de alta converxencia, proporcionando un mellor soporte para servizos en tempo real e que requiren ancho de banda.
O incendio de ChatGPT desencadeou unha nova onda de desenvolvemento da IA, acelerando o afundimento da IA en máis áreas de aplicación como a industria, o comercio minorista, os fogares intelixentes, as cidades intelixentes, etc. É necesario almacenar e calcular unha gran cantidade de datos no extremo da aplicación, e depender só da nube xa non é capaz de satisfacer a demanda real, polo que a computación perimetral mellora o último quilómetro das aplicacións de IA. Baixo a política nacional de desenvolvemento vigoroso da economía dixital, a computación na nube de China entrou nun período de desenvolvemento inclusivo, a demanda de computación perimetral aumentou e a integración da computación perimetral e final da nube converteuse nunha importante dirección evolutiva no futuro.
O mercado da computación perimetral crecerá unha taxa de crecemento anual composta do 36,1 % nos próximos cinco anos
A industria da computación perimetral entrou nunha fase de desenvolvemento constante, como o demostra a diversificación gradual dos seus provedores de servizos, o tamaño crecente do mercado e a maior expansión das áreas de aplicación. En termos de tamaño do mercado, os datos do informe de seguimento de IDC mostran que o tamaño total do mercado de servidores de computación perimetral na China alcanzou os 3.310 millóns de dólares estadounidenses en 2021, e espérase que o tamaño total do mercado de servidores de computación perimetral na China medre a unha taxa de crecemento anual composta do 22,2 % de 2020 a 2025. Sullivan prevé que o tamaño do mercado da computación perimetral na China alcance os 250.900 millóns de RMB en 2027, cunha taxa de crecemento anual composta do 36,1 % de 2023 a 2027.
A ecoindustria da computación perimetral prospera
A computación perimetral atópase actualmente na fase inicial do brote e os límites empresariais na cadea industrial son relativamente difusos. Para os provedores individuais, é necesario considerar a integración cos escenarios empresariais e tamén é necesario ter a capacidade de adaptarse aos cambios nos escenarios empresariais desde o nivel técnico, e tamén é necesario garantir que exista un alto grao de compatibilidade cos equipos de hardware, así como a capacidade de enxeñaría para levar a cabo proxectos.
A cadea industrial da computación perimetral divídese en provedores de chips, provedores de algoritmos, fabricantes de dispositivos de hardware e provedores de solucións. Os provedores de chips desenvolven principalmente chips aritméticos desde o extremo ata o extremo e a nube, e ademais dos chips do extremo, tamén desenvolven tarxetas de aceleración e admiten plataformas de desenvolvemento de software. Os provedores de algoritmos toman os algoritmos de visión por computador como núcleo para construír algoritmos xerais ou personalizados, e tamén hai empresas que constrúen centros comerciais de algoritmos ou plataformas de formación e push. Os provedores de equipos están a investir activamente en produtos de computación perimetral, e a forma dos produtos de computación perimetral enriquécese constantemente, formando gradualmente unha pila completa de produtos de computación perimetral desde o chip ata toda a máquina. Os provedores de solucións ofrecen solucións de software ou integradas en software e hardware para industrias específicas.
As aplicacións da industria da computación perimetral aceleranse
No ámbito das cidades intelixentes
Actualmente, a inspección exhaustiva das propiedades urbanas úsase habitualmente na modalidade de inspección manual, que presenta problemas como os elevados custos de traballo e lentitude, a dependencia do proceso das persoas, a escasa cobertura e frecuencia de inspección e o control de calidade deficiente. Ao mesmo tempo, o proceso de inspección rexistrou unha enorme cantidade de datos, pero estes recursos de datos non se transformaron en activos de datos para o empoderamento empresarial. Ao aplicar a tecnoloxía de IA a escenarios de inspección móbil, a empresa creou un vehículo de inspección intelixente por IA para a gobernanza urbana, que adopta tecnoloxías como a Internet das Cousas, a computación na nube e os algoritmos de IA, e leva equipos profesionais como cámaras de alta definición, pantallas integradas e servidores laterais de IA, e combina o mecanismo de inspección de "sistema intelixente + máquina intelixente + asistencia de persoal". Promove a transformación da gobernanza urbana da intelixencia intensiva en persoal á mecánica, do xuízo empírico á análise de datos e da resposta pasiva ao descubrimento activo.
No campo da construción intelixente
As solucións intelixentes para obras de construción baseadas na computación perimetral aplican a profunda integración da tecnoloxía de IA ao traballo tradicional de vixilancia da seguridade da industria da construción, colocando un terminal de análise de IA perimetral na obra, completando a investigación e o desenvolvemento independentes de algoritmos visuais de IA baseados na tecnoloxía intelixente de análise de vídeo, detección a tempo completo de eventos que se van detectar (por exemplo, detectar se se debe ou non usar casco), proporcionando servizos de identificación de puntos de risco de seguridade e recordatorio de alarmas de persoal, ambiente, seguridade e outros, e tomando a iniciativa para a identificación de factores inseguros, a vixilancia intelixente de IA, aforrando custos de man de obra, para satisfacer as necesidades de xestión da seguridade de persoal e propiedades das obras de construción.
No ámbito do transporte intelixente
A arquitectura do lado da nube converteuse no paradigma básico para o despregamento de aplicacións na industria do transporte intelixente, sendo o lado da nube responsable da xestión centralizada e parte do procesamento de datos, o lado perimetral proporciona principalmente a análise de datos e o procesamento de decisións computacionais, e o lado final principalmente responsable da recollida de datos empresariais.
En escenarios específicos como a coordinación vehículo-estrada, as interseccións holográficas, a condución automática e o tráfico ferroviario, hai un gran número de dispositivos heteroxéneos aos que se accede, e estes dispositivos requiren xestión de acceso, xestión de saídas, procesamento de alarmas e procesamento de operación e mantemento. A computación perimetral pode dividir e conquistar, converter o grande en pequeno, proporcionar funcións de conversión de protocolos entre capas, lograr un acceso unificado e estable e mesmo control colaborativo de datos heteroxéneos.
No campo da fabricación industrial
Escenario de optimización do proceso de produción: Na actualidade, un gran número de sistemas de fabricación discreta están limitados pola incompletitude dos datos, e a eficiencia xeral do equipo e outros cálculos de datos de índice son relativamente descoidados, o que dificulta o seu uso para a optimización da eficiencia. Plataforma de computación perimetral baseada no modelo de información do equipo para lograr a comunicación horizontal e vertical do sistema de fabricación a nivel semántico, baseada no mecanismo de procesamento de fluxo de datos en tempo real para agregar e analizar un gran número de datos de campo en tempo real, para lograr a fusión de información de fontes de datos múltiples da liña de produción baseada en modelos, para proporcionar un potente soporte de datos para a toma de decisións no sistema de fabricación discreta.
Escenario de mantemento preditivo de equipos: o mantemento de equipos industriais divídese en tres tipos: mantemento reparativo, mantemento preventivo e mantemento preditivo. O mantemento restaurativo pertence ao mantemento ex post facto, o mantemento preventivo e o mantemento preditivo pertencen ao mantemento ex ante; o primeiro baséase no tempo, o rendemento do equipo, as condicións do lugar e outros factores para o mantemento regular do equipo, máis ou menos baseado na experiencia humana, e o segundo mediante a recollida de datos de sensores, a monitorización en tempo real do estado de funcionamento do equipo, baseándose no modelo industrial de análise de datos e a predicción precisa de cando se produce o fallo.
Escenario de inspección de calidade industrial: o campo da inspección de visión industrial é a primeira forma tradicional de inspección óptica automática (AOI) no campo da inspección de calidade, pero o desenvolvemento de AOI ata o de agora, en moitos escenarios de detección de defectos e outros escenarios complexos, debido á variedade de defectos, a extracción de características é incompleta, os algoritmos adaptativos teñen pouca extensibilidade, a liña de produción actualízase con frecuencia, a migración de algoritmos non é flexible e outros factores, o sistema AOI tradicional tivo dificultades para satisfacer as necesidades de desenvolvemento da liña de produción. Polo tanto, a plataforma de algoritmos de inspección de calidade industrial de IA representada por aprendizaxe profunda + aprendizaxe de mostras pequenas está a substituír gradualmente o esquema de inspección visual tradicional, e a plataforma de inspección de calidade industrial de IA pasou por dúas etapas: algoritmos de aprendizaxe automática clásicos e algoritmos de inspección de aprendizaxe profunda.
Data de publicación: 08-09-2023